Metabase: análise e visualização de dados
A análise de dados na Saúde Digital tem como objetivo transformar bases estruturadas em informações compreensíveis, capazes de apoiar o monitoramento de processos, a avaliação de resultados e a tomada de decisão. Essa análise ocorre a partir de dados previamente organizados e validados, sendo a visualização uma etapa final desse processo.
Ferramentas de Business Intelligence, conhecidas como ferramentas de BI, são utilizadas para representar dados por meio de gráficos, tabelas e painéis interativos. Essas ferramentas não produzem nem corrigem dados, mas permitem explorar informações já existentes, facilitando sua leitura por diferentes perfis de usuários, como gestores, técnicos e equipes de apoio.
Entre as ferramentas de BI mais conhecidas estão soluções amplamente difundidas no mercado, como o Power BI, além de alternativas open source. Todas compartilham o mesmo princípio, transformar dados estruturados em visualizações que auxiliam a compreensão da informação.
O Metabase no contexto da Saúde Digital
No âmbito da Saúde Digital, o Metabase é a ferramenta adotada para análise e visualização de dados. Um dos fatores que motivaram sua escolha é o fato de se tratar de uma ferramenta open source, sem custo de licenciamento para a administração pública, além de permitir integração direta com bancos de dados utilizados pelo setor.
O Metabase é utilizado para criar gráficos e painéis a partir de bases estruturadas, seja por meio de tabelas preparadas no upFiles ou por conexões diretas a bancos de dados. Ele deve ser compreendido como uma ferramenta de apoio à análise, refletindo exatamente os dados disponíveis nas bases acessadas.
[Inserir print da tela inicial do Metabase]
Organização das informações no Metabase
Antes de construir visualizações, é importante compreender como o Metabase organiza os conteúdos.
As coleções funcionam como pastas, utilizadas para agrupar painéis e gráficos por tema ou finalidade.
Os painéis reúnem diferentes gráficos em uma única tela, permitindo uma visão consolidada de determinado assunto.
Os gráficos são as representações visuais dos dados, construídas a partir de uma base específica e critérios definidos, como período ou unidade de saúde.
[Inserir print ilustrativo de uma coleção com painéis]
Exemplo prático: criação de painel de transmissão de dados RNDS
Este exemplo tem caráter didático e utiliza uma análise simples, baseada em uma única tabela, sem necessidade de junções entre bases, com o objetivo de demonstrar o uso básico do Metabase.
Etapa 1 – Acessar a coleção correta
No Metabase, localize e acesse a coleção Gestão SES, que concentra painéis mais consolidados e utilizados para divulgação e acompanhamento por outros setores da Secretaria da Saúde.
[Inserir print da coleção “Gestão SES”]
Etapa 2 – Criar um novo painel
Dentro da coleção Gestão SES, inicie a criação de um novo painel e atribua o nome:
Transmissão de Dados RNDS/SIS
Esse painel será utilizado para reunir visualizações relacionadas ao acompanhamento da transmissão de dados de vacinação.
[Inserir print da criação do novo painel]
Etapa 3 – Criar um gráfico simples
Com o painel criado, adicione um novo gráfico baseado na tabela que contém os dados de transmissão de vacinas para a RNDS. Para este exemplo, não é necessário realizar junções entre tabelas, pois todas as informações relevantes estão concentradas em uma única base.
O gráfico pode ser configurado para apresentar:
-
a quantidade de aplicações de vacinas transmitidas com sucesso
-
agrupadas por unidade de saúde
-
considerando um período definido de análise
Esse tipo de visualização permite identificar rapidamente o volume de transmissões bem sucedidas por unidade, facilitando o acompanhamento do processo.
[Inserir print da configuração do gráfico]
Etapa 4 – Organizar o painel
Após criar o gráfico, ele deve ser adicionado ao painel Transmissão de Dados RNDS/SIS. A disposição dos gráficos no painel pode ser ajustada para facilitar a leitura e a compreensão das informações.
Mesmo com apenas um gráfico, o painel já cumpre seu papel didático e pode ser expandido futuramente com novas visualizações, conforme a necessidade.
[Inserir print do painel com o gráfico final]
Objetivo do exemplo apresentado
Este exemplo demonstra que análises úteis podem ser construídas a partir de estruturas simples, desde que os dados estejam bem organizados. Ele também reforça que o Metabase permite transformar rapidamente uma base estruturada em informação visual, sem necessidade de operações complexas.
O foco deste material é apresentar o Metabase como ferramenta de apoio à análise de dados, e não esgotar suas funcionalidades. A criação de gráficos mais complexos, com múltiplas bases e regras específicas, pode ser abordada em materiais complementares.
Para aprofundamento técnico sobre o uso da ferramenta, recomenda-se a consulta ao manual oficial do Metabase.