Metabase: análise e visualização de dados
Ferramentas deA análise e visualização de dados têmna Saúde Digital tem como finalidadeobjetivo transformar bases de dados estruturadas em informações compreensíveis, capazes de apoiar o monitoramento de processos, a avaliação de resultados e a tomada de decisão. Essa análise ocorre a partir de dados previamente organizados e validados, sendo a visualização uma etapa final desse processo.
Ferramentas de Business Intelligence, conhecidas como ferramentas de BI, são utilizadas para representar dados por meio de gráficos, tabelas, indicadorestabelas e painéis interativos. Essas ferramentas não produzem nem corrigem dados, mas permitem explorar, organizar e interpretarexplorar informações que já foramexistentes, coletadasfacilitando esua armazenadasleitura empor sistemasdiferentes e bancosperfis de dados.
No contexto da gestão em saúde, esse tipo de ferramenta é amplamente utilizado para apoiar o acompanhamento de indicadores, a avaliação de processos assistenciais e administrativos e a identificação de padrões ou inconsistências nos registros. A utilidade dessas visualizações está diretamente relacionada à qualidade e à estrutura dos dados disponíveis.
Visualização de dadosusuários, como apoio, não como verdade absoluta
É importante compreender que gráficos e painéis representam recortes específicos da realidade, construídos a partir de critériosgestores, técnicos definidose durante a análise. A visualizaçãoequipes de dados não substitui a análise técnica nem o conhecimento dos processos assistenciais, devendo sempre ser interpretada de forma crítica e contextualizada.apoio.
PainéisEntre de dados auxiliam a tomada de decisão ao evidenciar tendências e comportamentos, mas não devem ser utilizados de forma isolada ou descontextualizada. A leitura adequada dos dados exige compreensão sobre sua origem, suas limitações e o momento em que foram produzidos.
Ferramentas de análise de dados no mercado
Existem diversasas ferramentas de análiseBI emais visualizaçãconhecidas estão de dadossoluções amplamente conhecidas,difundidas no mercado, como o Power BI, Tableaualém ede outrasalternativas soluçõesopen similares.source. Todas compartilham o mesmo princípiopio, fundamental: permitir quetransformar dados estruturados sejam transformados em representaçvisualizações visuais que facilitemauxiliam suaa interpretaçcompreensão da informação.
O Power BI, por exemplo, é uma das ferramentas mais difundidas e frequentemente citada como referência em painéis e dashboards. Sua popularidade está associada à interface visual intuitiva e à ampla adoção em diferentes organizações. Assim como outras ferramentas, seu uso adequado depende da existência de dados confiáveis e de critérios técnicos bem definidos.
O Metabase no contexto da Saúde Digital
No âmbito da Saúde Digital, o Metabase é a ferramenta adotada para análise e visualização de dados. EleUm dos fatores que motivaram sua escolha é o fato de se tratar de uma ferramenta open source, sem custo de licenciamento para a administração pública, além de permitir integração direta com bancos de dados utilizados pelo setor.
O Metabase é utilizado para explorarcriar gráficos e painéis a partir de bases estruturadasestruturadas, provenientesseja tantopor do upFiles quantomeio de tabelas preparadas no upFiles ou por conexões diretas a bancos de dados de aplicações sob maior controle técnico, possibilitando análises centralizadas e consistentes.
O Metabase permite a criação de painéis compostos por diferentes gráficos e tabelas, organizados conforme temas, sistemas ou objetivos específicos. Esses painéis apoiam gestores, técnicos e equipes no acompanhamento das informações, respeitando sempre as limitações e características das bases de dados utilizadas.
Metabase como software open source
Um aspecto relevante do Metabase é o fato de ser uma ferramenta open source, ou seja, um software de código aberto. Isso significa que ele pode ser utilizado sem custo de licenciamento, o que o torna especialmente adequado para o uso na administração pública.
Além da ausência de custos, o modelo open source permite maior transparência, flexibilidade e autonomia na utilização da ferramenta, possibilitando sua adaptação à infraestrutura existente e às necessidades institucionais, sem dependência de soluções proprietárias.
Integração com bancos de dados e bases estruturadas
O Metabase se integra a diferentes tipos de bancos de dados, incluindo bases em PostgreSQL e SQL Server, o que possibilita trabalhar tanto com dados estruturados internamente quanto com informações oriundas de sistemas assistenciais. Essa integração permite que os dados sejam analisados diretamente na fonte, reduzindo etapas intermediárias quando a maturidade do sistema permite.
A ferramenta apresenta os dados exatamente conforme estão armazenados nas bases acessadas. Por esse motivo, qualquer inconsistência, ausência de informação ou erro de origem será refletido diretamente nos gráficos e indicadores exibidos.
Qualidade dos dados e maturidade dos sistemas
O uso do Metabase está diretamente relacionado ao nível de maturidade dos sistemas de origem dos dados. Sistemas diferentes apresentam graus distintos de padronização, completude e confiabilidade, o que impacta diretamente a qualidade das análises possíveis.
Nesse contexto, o trabalho prévio de preparação, estruturação e validação dos dados realizado pela Saúde Digital é etapa fundamental para que os painéis construídos no Metabase tenham utilidade prática e confiabilidade para apoio à gestão.
Limitações e cuidados na interpretação
O Metabase não realiza validações automáticas de consistência nem corrige dados de origem. Ele deve ser compreendido como uma ferramenta de apoio à análise, refletindo exatamente os dados disponíveis nas bases acessadas.
[Inserir print da tela inicial do Metabase]
Organização das informações no Metabase
Antes de construir visualizações, é importante compreender como o Metabase organiza os conteúdos.
As coleções funcionam como pastas, utilizadas para agrupar painéis e gráficos por tema ou finalidade.
Os painéis reúnem diferentes gráficos em uma única tela, permitindo uma visão consolidada de determinado assunto.
Os gráficos são as representações visuais dos dados, construídas a etapapartir finalde uma base específica e critérios definidos, como período ou unidade de saúde.
[Inserir print ilustrativo de uma coleção com painéis]
Exemplo prático: criação de painel de transmissão de dados RNDS
Este exemplo tem caráter didático e utiliza uma análise simples, baseada em uma única tabela, sem necessidade de junções entre bases, com o objetivo de demonstrar o uso básico do Metabase.
Etapa 1 – Acessar a coleção correta
No Metabase, localize e acesse a coleção Gestão SES, que concentra painéis mais consolidados e utilizados para divulgação e acompanhamento por outros setores da Secretaria da Saúde.
[Inserir print da coleção “Gestão SES”]
Etapa 2 – Criar um novo painel
Dentro da coleção Gestão SES, inicie a criação de um processonovo maispainel amploe atribua o nome:
Transmissão de gestãoDados RNDS/SIS
Esse painel será utilizado para reunir visualizações relacionadas ao acompanhamento da informaçtransmissão de dados de vacinação,o.
[Inserir qualprint decisõesda técnicascriação edo conceituaisnovo influenciampainel]
Etapa forma3 como– Criar um gráfico simples
Com o painel criado, adicione um novo gráfico baseado na tabela que contém os dados sãde transmissão apresentados.de vacinas para a RNDS. Para este exemplo, não é necessário realizar junções entre tabelas, pois todas as informações relevantes estão concentradas em uma única base.
NemO todográfico dadopode disponívelser resultaconfigurado automaticamentepara emapresentar:
-
a quantidade de aplicações de vacinas transmitidas com sucesso
-
agrupadas por unidade de saúde
-
considerando um
painelperíodooudefinidoindicador. Em muitos casos, são necessários testes,de análisesliseexploratórias
Esse antestipo que umade visualização sejapermite consideradaidentificar adequadarapidamente o volume de transmissões bem sucedidas por unidade, facilitando o acompanhamento do processo.
[Inserir print da configuração do gráfico]
Etapa 4 – Organizar o painel
Após criar o gráfico, ele deve ser adicionado ao painel Transmissão de Dados RNDS/SIS. A disposição dos gráficos no painel pode ser ajustada para uso gerencial ou institucional.
Considerações finais
Esta página tem como objetivo apresentar o Metabase dentro do contexto da Saúde Digital, explicando seu papel, suas possibilidades e suas limitações. Não se trata de um guia operacional ou de um manual técnico de uso da ferramenta, mas de uma contextualização para apoiarfacilitar a leitura e a compreensão entendimentodas dosinformações.
Mesmo disponibilizados.com apenas um gráfico, o painel já cumpre seu papel didático e pode ser expandido futuramente com novas visualizações, conforme a necessidade.
[Inserir print do painel com o gráfico final]
Objetivo do exemplo apresentado
Este exemplo demonstra que análises úteis podem ser construídas a partir de estruturas simples, desde que os dados estejam bem organizados. Ele também reforça que o Metabase permite transformar rapidamente uma base estruturada em informação visual, sem necessidade de operações complexas.
O foco deste material é apresentar o Metabase como ferramenta de apoio à análise de dados, e não esgotar suas funcionalidades. A criação de gráficos mais complexos, com múltiplas bases e regras específicas, pode ser abordada em materiais complementares.
Para aprofundamento técnico sobre funcionalidades específicas, criação deuso painéisda e configurações avançadas,ferramenta, recomenda-se a consulta ao manual oficial dado ferramenta.Metabase.
https://www.metabase.com/docs/latest/dashboards/introductionIntrodução aos Dashboards do Metabase.