Ferramentas de Apoio à Análise de Dados

A Análise de Dados na Saúde Digital é viabilizada por um conjunto de ferramentas que atuam de forma complementar, cada uma com um papel específico dentro do processo de organização, validação e uso das informações em saúde. Essas ferramentas oferecem suporte técnico para que os dados possam ser trabalhados de forma estruturada e analisável, respeitando as características e limitações de cada sistema de origem.

upFiles

O upFiles é uma ferramenta desenvolvida internamente pela Saúde Digital, criada para apoiar o tratamento e a padronização de dados provenientes de planilhas e relatórios. Seu principal objetivo é permitir que arquivos nos formatos CSV e XLS/XLSX sejam transformados em estruturas compatíveis com banco de dados, armazenadas em ambiente PostgreSQL.

Por meio do upFiles, é possível criar novas tabelas e inserir dados de forma controlada, permitindo tanto a sobrescrita quanto a manutenção e o acréscimo de registros, conforme a necessidade da análise. Essa funcionalidade possibilita maior reaproveitamento das bases de dados e padronização das informações ao longo do tempo.

Metabase

O Metabase é a ferramenta utilizada pela Saúde Digital para análise e visualização de dados. A partir das bases estruturadas, sejam elas oriundas do upFiles ou de conexões diretas a bancos de dados, o Metabase permite a criação de painéis, gráficos e consultas que apoiam o monitoramento e a tomada de decisão.

Os painéis disponibilizados refletem diretamente a qualidade e a estrutura das bases utilizadas, sendo fundamental compreender que a ferramenta apresenta os dados conforme estão armazenados, não substituindo a análise crítica nem os processos de validação realizados previamente.

Conexões diretas a bancos de dados

Além do uso de arquivos e bases intermediárias, a Saúde Digital também realiza conexões diretas a bancos de dados de aplicações sobre as quais possui maior controle técnico. Esse tipo de acesso permite análises mais consistentes e atualizadas, reduzindo etapas intermediárias de tratamento de dados.

Esse cenário é adotado, por exemplo, em sistemas que utilizam bancos de dados como SQL Server e PostgreSQL, associados a aplicações acompanhadas diretamente pela equipe da Saúde Digital, como o ESUSSAMU e, de forma mais limitada, o eSUS APS, sempre considerando o nível de maturidade e confiabilidade das informações disponíveis.

É importante ressaltar que, independentemente da ferramenta ou forma de acesso utilizada, a qualidade dos dados permanece como elemento central do processo de análise. A existência de ferramentas tecnológicas não elimina a necessidade de validação, testes e avaliação crítica das informações, reconhecendo que nem todo dado disponível resulta, necessariamente, em painéis ou indicadores confiáveis.

As páginas seguintes deste capítulo detalham, de forma mais aprofundada, a finalidade e o funcionamento de cada ferramenta, bem como os cuidados necessários para seu uso no apoio às atividades desenvolvidas por estagiários, técnicos e gestores.